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绿色数据中心供配电展基本参数
  • 品牌
  • GPSE智算供配电展,智算中心供配电展,绿色数据中心供配电展
  • 展会名称
  • 2026中国智算中心绿色供配电技术大会暨展览会
  • 举办地
  • 上海
  • 开幕日期
  • 2026年6月3日
  • 闭幕日期
  • 2026年6月5日
  • 主办单位
  • 中国电器工业协会、CDCC、益企研究院、开放计算标准工作委员
  • 承办单位
  • 隆高展览(上海)有限公司
  • 展会场馆
  • 上海新国际博览中心
  • 展会周期
  • 一年一届
  • 展会类型
  • 国内展
  • 展会网址
  • WWW.GPSE.SHOW
  • 预计展览面积
  • 60000
  • 上届展商数
  • 927家
  • 上届观众数
  • 37,525位
绿色数据中心供配电展企业商机

供配电与 IT 设备解耦设计成为展会的热门话题,这种设计理念打破了传统供配电系统与 IT 设备之间的固定搭配模式,使两者能够分别升级与调整,更好地适配预制化交付趋势.传统模式下,供配电系统需根据 IT 设备的功率与接口规格定制,当 IT 设备升级时,供配电系统往往需要同步改造,增加了成本与时间成本.而解耦设计通过标准化接口与模块化结构,让供配电系统可灵活适配不同型号、不同功率的 IT 设备.展会现场展示了采用该设计的供配电模块,工作人员通过更换不同接口的转接单元,成功为多种品牌的服务器供电,整个过程无需改动模块内部结构.这种设计不仅提升了设备的兼容性,还为数据中心的分期建设与设备迭代提供了便利.供配电与 IT 设备解耦设计成展热点,适配预制化交付趋势;上海低碳园区绿色数据中心供配电展案例分享

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绿色数据中心供配电展带来智能微电网与传统供电融合的设计方案.展台上的系统模型展示了智能微电网如何整合光伏、储能等分布式能源,并与传统电网实现无缝切换.工作人员讲解该方案的控制策略,包括能源优先级调度、负荷管理等,确保在传统供电出现波动时,智能微电网能快速补能,保障数据中心供电稳定.同时,通过数据图表展示该融合方案在节能、降低碳排放方面的效果,以及在不同区域数据中心的适配情况,为数据中心构建多元化供电体系提供思路.​上海集装箱式数据中心电源绿色数据中心供配电展参展指南绿色数据中心供配电展上,超融合电力模块 3.0 亮相,实现供电全链可视化管理。

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展会解析储能电池在数据中心峰谷用电调节中的应用模式.通过互动展板与动画演示,展会清晰呈现储能电池的充放电逻辑.在用电低谷时段,储能电池存储电网多余电能;用电高峰时段,释放电能补充供电,缓解电网压力,同时降低数据中心用电成本.工作人员介绍不同类型储能电池(如磷酸铁锂电池、三元锂电池)在该应用模式下的性能表现,包括充放电效率、循环寿命等,还展示了储能系统与数据中心供配电网络的对接架构,以及实际应用中的峰谷电价差收益数据,帮助观众理解储能电池在用电调节中的重要作用.​

展会上的母线槽产品在电力传输展区展出,专为满足高密算力场景下的大电流传输需求设计.母线槽采用了高导电性能的材料,通过优化的结构设计,降低了电流传输过程中的阻抗,能够稳定传输大电流;同时,产品具备良好的散热性能,通过内置的散热通道与外壳设计,有效散发电流传输过程中产生的热量,避免温度过高影响性能.展会现场展示了不同规格的母线槽产品,工作人员通过电流测试设备,演示了产品在大电流传输下的稳定性能;还设置了母线槽与传统电缆的传输对比实验,数据显示,母线槽在大电流传输时的损耗更低,稳定性更高.对于高密算力数据中心中需要大电流供电的设备,如高密度服务器集群,这种母线槽产品能够提供可靠的电力传输支持.智能 PDU 产品集中亮相,实现数据中心电力负载监控。

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展会展示的高压直流供电技术在直流供电展区展出,该技术通过减少电能转换环节,降低数据中心的电能转换损耗.传统交流供电系统需要经过多次交直流转换才能为服务器等 IT 设备供电,每次转换都会产生一定的电能损耗;而高压直流供电技术直接为设备提供直流电力,减少了转换次数.技术采用的高压直流设备具有较高的转换效率,能够在不同负载情况下保持稳定的效率水平.展会现场设置了能耗对比测试区,通过监测数据显示,采用高压直流供电技术的系统,电能转换损耗较传统交流系统有明显降低;工作人员还介绍,该技术还具有布线简单、设备体积小等优势,能够进一步节省机房空间与建设成本.对于大型数据中心而言,这种低损耗的供电技术能够长期降低能源消耗,带来明显的经济效益.展会上的低压配电柜产品,适配模块化数据中心的紧凑设计。上海集装箱式数据中心电源绿色数据中心供配电展参展指南

展会上的电能质量优化设备,解决高密算力的供电波动问题。上海低碳园区绿色数据中心供配电展案例分享

展会上展出的 AI 预测性维护技术,为供配电运维模式带来了重要变革,推动运维工作从被动响应转向主动预防.该技术基于大数据分析与机器学习算法,通过在供配电设备上安装传感器,实时采集设备的运行温度、振动频率、电流波动等数据,上传至 AI 分析平台.平台对数据进行持续分析,建立设备健康状态评估模型,当发现数据偏离正常范围、可能出现故障时,自动发出预警信息,并提示可能的故障位置与维护建议.展会现场设置了模拟运维中心,观众可通过操作界面查看设备的健康评分与预警记录,工作人员还分享了某数据中心的应用效果:引入该技术后,设备故障提前预警率大幅提高,应急维修次数减少,运维人员的工作效率也得到提升.上海低碳园区绿色数据中心供配电展案例分享

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