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绿色数据中心供配电展基本参数
  • 品牌
  • GPSE智算供配电展,智算中心供配电展,绿色数据中心供配电展
  • 展会名称
  • 2026中国智算中心绿色供配电技术大会暨展览会
  • 举办地
  • 上海
  • 开幕日期
  • 2026年6月3日
  • 闭幕日期
  • 2026年6月5日
  • 主办单位
  • 中国电器工业协会、CDCC、益企研究院、开放计算标准工作委员
  • 承办单位
  • 隆高展览(上海)有限公司
  • 展会场馆
  • 上海新国际博览中心
  • 展会周期
  • 一年一届
  • 展会类型
  • 国内展
  • 展会网址
  • WWW.GPSE.SHOW
  • 预计展览面积
  • 60000
  • 上届展商数
  • 927家
  • 上届观众数
  • 37,525位
绿色数据中心供配电展企业商机

氢能发电与供配电融合方案在展会上的新能源展区参展,探索数据中心零碳供电的新路径.该方案通过氢能发电机产生电能,直接接入数据中心供配电系统,同时配备储能装置,储存多余电能以备不时之需.氢能发电过程中只会产生水,无二氧化碳排放,符合零碳发展目标;且氢能储存便捷,可通过储氢罐长期储存,解决新能源发电的间歇性问题.展会现场展示了小型氢能发电装置的实物,工作人员介绍,该装置的发电效率正在不断提升,目前已能满足中小型数据中心的部分供电需求.方案还包含氢能供应与管理系统,可实现氢能的采购、储存、使用全流程监控,确保供应稳定.这种零碳供电方案,为数据中心实现碳中和目标提供了新的思路,吸引了众多关注可持续发展的参展企业.展会上的电力监控 3D 可视化系统,实现供配电状态实时呈现。母线传感监控绿色数据中心供配电展汇聚全生命周期技术

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展会的安全技术论坛上,行业从业者重点探讨锂电备电安全的部署问题,其中拉远隔离与水消防技术成为讨论焦点.锂电备电系统在使用过程中,存在因过充、短路等问题引发火灾的风险,拉远隔离技术通过将锂电池备电区域与主供电区域、IT 设备区域保持一定距离,并设置防火隔墙,减少火灾事故的影响范围;水消防技术则针对锂电池火灾的特点,采用定制的水喷淋系统,在火灾发生时快速降温灭火,避免火势蔓延.论坛中,参会者分享了实际应用案例,某数据中心采用拉远隔离与水消防结合的方式部署锂电备电系统,在一次模拟火灾测试中,系统成功控制火势,未造成其他区域受损.参会者还就技术细节展开讨论,例如隔离距离的合理设定、水消防系统的启动时机等,为锂电备电安全的部署提供了实用参考.母线传感监控绿色数据中心供配电展汇聚全生命周期技术展会上的 ATS 切换设备,实现市电与备用电源的无缝衔接。

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绿色数据中心供配电展呈现多回路供电系统的负载均衡方案.通过系统示意图与动态演示,展会展示多回路供电系统如何将数据中心的用电负载均匀分配至不同回路.工作人员讲解方案中的负载监测单元如何实时采集各回路电流、功率数据,当某回路负载过高时,自动将部分负载切换至其他回路,避免出现单回路过载.现场模拟了不同负载变化场景下,系统的动态调整过程,展示其响应速度与稳定性,同时分享该方案在实际应用中减少设备故障、延长设备寿命的效果,体现负载均衡对供配电系统稳定运行的重要性.​

液冷热管理控制器与供配电联动方案在展会的热管理展区参展,专门保障服务器无温升运行.该方案将液冷热管理控制器与供配电系统通过数据接口连接,实现两者的协同工作:供配电系统实时向控制器传输服务器的功率消耗数据,控制器根据功率消耗计算服务器的发热量,进而调整液冷系统的流量与温度,确保散热效果与发热量匹配.当服务器功率增加、发热量上升时,控制器自动提高液冷系统的散热能力;当功率降低时,适当降低散热强度,避免能源浪费.展会现场模拟了服务器负载变化场景,通过温度监测仪显示,在联动方案作用下,服务器温度始终保持在稳定范围内,无明显温升.这种联动方案解决了传统散热与供电分别运行导致的散热不及时或过度散热问题,为高功率服务器的稳定运行提供支持.预制母排替代传统线缆的技术参展,将供配电系统交付周期大幅缩短!

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展会解析储能电池在数据中心峰谷用电调节中的应用模式.通过互动展板与动画演示,展会清晰呈现储能电池的充放电逻辑.在用电低谷时段,储能电池存储电网多余电能;用电高峰时段,释放电能补充供电,缓解电网压力,同时降低数据中心用电成本.工作人员介绍不同类型储能电池(如磷酸铁锂电池、三元锂电池)在该应用模式下的性能表现,包括充放电效率、循环寿命等,还展示了储能系统与数据中心供配电网络的对接架构,以及实际应用中的峰谷电价差收益数据,帮助观众理解储能电池在用电调节中的重要作用.​液冷热管理控制器与供配电联动方案,保障服务器无温升运行。智能电弧检测系统绿色数据中心供配电展助力绿电直供

分布式光伏发电与供配电融合方案,在展上获的关注。母线传感监控绿色数据中心供配电展汇聚全生命周期技术

展会上展出的 AI 预测性维护技术,为供配电运维模式带来了重要变革,推动运维工作从被动响应转向主动预防.该技术基于大数据分析与机器学习算法,通过在供配电设备上安装传感器,实时采集设备的运行温度、振动频率、电流波动等数据,上传至 AI 分析平台.平台对数据进行持续分析,建立设备健康状态评估模型,当发现数据偏离正常范围、可能出现故障时,自动发出预警信息,并提示可能的故障位置与维护建议.展会现场设置了模拟运维中心,观众可通过操作界面查看设备的健康评分与预警记录,工作人员还分享了某数据中心的应用效果:引入该技术后,设备故障提前预警率大幅提高,应急维修次数减少,运维人员的工作效率也得到提升.母线传感监控绿色数据中心供配电展汇聚全生命周期技术

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