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2026智算中心供配电展基本参数
  • 品牌
  • GPSE智算供配电展,智算中心供配电展,绿色数据中心供配电展
  • 展会名称
  • 2026中国智算中心绿色供配电技术大会暨展览会
  • 举办地
  • 上海
  • 开幕日期
  • 2026年6月3日
  • 闭幕日期
  • 2026年6月5日
  • 主办单位
  • 中国电器工业协会、CDCC、益企研究院、开放计算标准工作委员
  • 承办单位
  • 隆高展览(上海)有限公司
  • 展会场馆
  • 上海新国际博览中心
  • 展会周期
  • 一年一届
  • 展会类型
  • 国内展,国外展
  • 展会网址
  • www.GPSE.show
  • 预计展览面积
  • 60000
  • 上届展商数
  • 927家中外企业
  • 上届观众数
  • 37,525位专业观众
2026智算中心供配电展企业商机

2026 智算中心供配电展展出适配边缘智算节点的小型化供配电模块。展台上的模块体积紧凑,集成供电、保护、监控功能,可灵活部署在边缘智算节点(如户外基站、小型数据处理终端)。工作人员介绍模块的低功耗设计与宽环境适应性,如耐受高温、高湿、低温等极端条件,满足边缘节点复杂的运行环境需求。结合边缘智算应用案例,分享模块在实际场景中的安装与运行效果,如安装便捷性、供电稳定性,以及对边缘智算任务的支撑作用。观众可观察模块接口与结构,了解其与边缘设备的适配方式,体会小型化设计的优势。2026 智算中心供配电展介绍供配电线路低损耗布线的工程设计规范。母线槽2026智算中心供配电展共探智算发展新路径

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展会呈现高纬度地区智算中心供配电系统的保温节能措施。通过实物展示与案例分析,工作人员详细介绍针对高纬度低温环境的保温措施:供配电设备外壳包裹岩棉保温层(厚度 50mm),减少热量散失;配电线路外层加装耐寒保温套管(耐 - 40℃低温),防止线路冻裂与绝缘性能下降;在配电房内设置电加热装置,维持室内温度不低于 5℃,避免设备低温启动故障。展区展示不同保温材料的性能参数对比,如岩棉保温层的导热系数≤0.04W/(m・K),结合某高纬度智算中心案例,分享措施实施效果,如冬季供配电系统能耗降低 30%,设备启动成功率从 85% 提升至 100%。工作人员还讲解保温措施的维护,如定期检查保温层完整性,及时更换破损部分。柔直换流器(中高压)2026智算中心供配电展助力绿电直供2026 智算中心供配电展介绍供配电设备材料环保回收的实施流程。

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展会呈现智算中心供配电系统与雨水回收的冷却补水方案。展台上通过雨水回收系统与供配电冷却系统连接模型,展示方案流程:收集智算中心屋顶、广场的雨水(年收集量约 5000 立方米),经格栅过滤、沉淀池沉淀、石英砂过滤、紫外线消毒处理后,储存至清水池,用于供配电设备(如变压器、配电柜)冷却系统的补水,替代 30% 的自来水。工作人员讲解系统的关键设计,如雨水水质监测装置(实时监测浊度、pH 值,超标时自动切换至自来水)、补水流量控制(根据冷却系统水位自动调节补水量)。结合某多雨地区智算中心案例,分享方案效果,如年节约自来水费用 2 万元,减少雨水排放压力,同时展示处理后的雨水水质检测报告(浊度≤5NTU,符合冷却用水标准),观众可观察雨水处理设备与冷却补水管路布局,理解水资源循环利用的价值。

2026 智算中心供配电展介绍供配电系统柜体散热结构的提升设计案例。展台上通过柜体样品、散热结构拆解图与温度测试数据,展示提升设计的具体措施:柜体采用上下对流通风结构(顶部安装 2 个轴流风扇,底部开设进风孔,风速 2m/s);在发热部件(如断路器、接触器)正上方设置铝制散热片(厚度 3mm,表面积 0.5㎡);提升柜体内部元器件布局,将发热部件分散布置,避免集中发热导致局部高温。工作人员现场测试提升前后的柜体内部温度分布,如提升前柜体顶部温度 55℃,提升后降至 42℃,同时对比不同散热措施的降温效果,如只通风结构降温 8℃,加散热片后再降温 5℃。结合某高负载智算供配电柜体案例,分享应用效果,如提升后柜体因高温导致的跳闸次数从每月 3 次降至 0 次,元器件寿命延长 2 年,观众可观察柜体内部结构,了解散热设计与元器件布局的协同逻辑。2026 智算中心供配电展介绍供配电系统与智算运维平台的数据对接方式。

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展会呈现智算中心供配电系统负载预测的 AI 算法训练流程。通过算法模型演示、数据图表与训练文档,工作人员详细介绍训练流程的关键步骤:首先采集供配电系统的历史负载数据(过去 2 年的每小时负载功率,共 17520 个数据点)、相关影响因素数据(智算任务类型、设备数量、环境温度);然后对数据进行预处理(去除异常值、归一化处理、提取特征,如负载变化率、日周期性特征);接着选择 LSTM 算法模型,将预处理后的数据按 7:2:1 分为训练集、验证集、测试集,使用训练集训练模型,通过验证集调整参数(如学习率 0.001、迭代次数 500 次);然后用测试集验证模型效果,预测准确率达 88% 后,部署至供配电系统。工作人员现场演示模型训练过程中的损失函数变化(从 0.8 降至 0.1),展示模型对未来 24 小时负载的预测曲线,对比实际负载曲线,帮助观众理解 AI 算法训练的关键环节。展会解析智算中心供配电系统与冷源系统的联动控制策略。柔直换流器(中高压)2026智算中心供配电展助力绿电直供

2026 智算中心供配电展介绍供配电系统远程运维的技术实现细节。母线槽2026智算中心供配电展共探智算发展新路径

展会解析智算中心供配电电压等级适配的选型依据与案例。通过数据图表与案例分析,工作人员详细介绍电压等级选型需考虑的因素,如智算中心的总负载功率、供配电系统传输距离、设备电压需求、电网电压标准。结合不同规模智算中心案例,展示电压等级选型过程,如大型智算中心选用中高压等级降低传输损耗,小型边缘智算节点选用低压等级适配设备需求。工作人员对比不同选型的优缺点,如能耗差异、设备成本、施工难度,分享案例中的选型效果,如传输损耗降低比例、供配电效率提升情况。观众可了解选型的关键依据,为智算中心供配电设计提供参考。母线槽2026智算中心供配电展共探智算发展新路径

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