ADI的智能化边缘计算平台通过集成传感器、模拟前端和嵌入式处理单元，能够在靠近数据源的位置完成信号采集和处理。以工厂设备状态监控为例，传统方案是在每台机器上安装加速度传感器，传感器将振动信号传给后端计算机，计算机运行算法判断设备是否异常。这种方式要求工厂敷设大量通信线缆，还要配备高性能服务器。ADI的边缘计算方案将传感器、模拟前端和简单的处理单元集成在一起，在设备本地就完成振动信号的特征提取。只有判断出异常时，才将报警信息通过无线网络发送出去。设备本体每天产生的数据量可从数十吉字节压缩到几吉字节，大幅降低了对网络带宽和云端算力的消耗。这种方式有助于减少向云端传输的数据量，提升系统的实时响应能力。公司的边缘计算方案适用于智能仪表、状态监控和环境监测等场景，为分布在各处的传感器节点提供本地化的数据处理能力。 ADI 贴合行业发展需求，不断迭代升级自研芯片产品。ADG719BRM
在工业控制和汽车电子中，隔离技术用于保护低压电路免受高压部分的损害。ADI的隔离产品包括数字隔离器、隔离式ADC、隔离式放大器和隔离式电源等多种类型。这些产品采用磁隔离或电容隔离技术，在高低压之间提供电气隔离的同时，允许信号和能量的传输。与光耦相比，ADI的隔离芯片具有更高的传输速率和更长的工作寿命。在电机驱动系统中，隔离式ADC用于检测高压侧的电流和电压信号，并将数据传递到低压侧的控制芯片。在光伏逆变器中，数字隔离器用于传输脉宽调制信号，驱动功率管开关。在医疗设备中，隔离放大器用于保证患者与设备之间的电气安全。ADI的隔离产品通过了多项安全标准认证，包括UL、VDE等国际机构的评估。这些产品的工作电压等级覆盖了从几百伏到数千伏的范围，能够满足不同应用场景的隔离需求。 AD1585ARTZADI 凭借扎实的技术沉淀，持续为电子产业发展注入新鲜动力。
ADI在光学应用领域提供从光信号采集到电信号处理的一系列元器件。以飞行时间质谱仪为例，这类仪器需要精确捕捉离子到达探测器的微弱脉冲信号，ADC子系统必须以每秒千兆次采样的速率完成数据采集，每个采样点都关系到质量分析结果的准确性。ADI推出的ADMX6001评估板采用双通路架构，结合了高速ADC与高精度ADC的优势。高速通路负责宽带宽信号采集，采样率达10Gsps；高精度通路负责低频段信号的精确测量，在1kHz频率下可实现约。通过融合两条通路的数据，该方案能够在从直流到5GHz的范围内保持信号采集的准确性。除了质谱分析，这一技术还可用于分布式光纤传感、光学相干断层扫描和高速示波器等时域仪器应用。ADI还提供相关的软件工具和Python库，帮助工程师加速开发和评估工作。
工业业务是ADI目前占比较高的收入来源。2026财年一季度，ADI工业板块营收达，同比增长38%，占总营收的47%。这一增长来自仪器仪表、自动化、医疗和能源管理等多个方向。在自动化测试设备领域，ADI的芯片需求增长约40%，这与AI芯片复杂度提升带来的高精度测试需求有关。在工厂自动化方面，ADI提供从传感器信号采集、边缘处理到电机控制的完整信号链方案，覆盖了可编程逻辑控制器、工业机器人和协作机器人等应用场景。此外，在能源管理领域，ADI的电池管理系统和电网监测芯片被用于储能设备和智能电网设施。ADI在工业领域的策略是提供系统级的解决方案，而非单一的元器件。例如，在机器人应用中，ADI整合了电机驱动、位置传感和实时通信等多种技术，帮助设备制造商简化设计流程、缩短产品上市时间。 ADI 持续优化器件功耗表现，契合绿色电子设备的发展趋势。
AI的下一个发展方向可能是物理智能——让系统真正理解物理世界的变化。大语言模型擅长处理文本、图像和视频，但现实世界中的光线、温度、压力与振动，才是智能系统需要感知的基础。而要采集这些物理信号，高精度的模拟技术是其中的关键环节。ADI在2026年初的媒体交流会上阐述了这一判断：在可预见的未来，模拟芯片的任务是为数字AI系统提供可靠的数据采集支撑。在边缘AI领域，设备受限于体积与功耗，必须在较低能耗下完成高精度感知与本地决策。ADI的信号链产品在此方向有大量应用，例如用于工业预测性维护的振动传感器信号调理、用于智能家居的环境传感器接口等。ADI还推出了CodeFusionStudio嵌入式软件开发环境，组建了专门的软件团队，推动开发流程标准化。公司不再将自己定位为单纯的芯片供应商，而是致力于成为能解决系统级问题的技术伙伴。 ADI 由多家电子研发机构整合演变而来，长期专注模拟与混合信号领域发展。AD8532AR
ADI 专注模拟电路设计，提升电子系统运行的综合稳定性。ADG719BRM
在电动汽车普及过程中，电池的安全性和使用寿命是用户关心的两个问题。传统电池监测主要依赖电压和电流检测，这种方式难以提前发现电池内部的潜在问题。ADI很早就提出采用电化学阻抗谱技术进行电池健康监测。这项技术通过对电池施加特定频率的激励信号，分析其响应变化，可以判断电池内部的老化程度和潜在风险。ADI的电池管理系统可实现±2mV的电压检测精度，电池健康状态预测准确率可达到较高水平。在具体应用中，ADI的方案既有有线版本，也有无线版本。无线BMS减少了线束数量，降低了整车重量，同时提升了系统可靠性。这一技术在多家新能源汽车品牌中得到了应用。此外，ADI还在探索将电池监测技术从汽车拓展到储能电站、电动工具等场景，为各类电池应用提供安全保障。 ADG719BRM
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