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大规模AI模型训练需要成千上万张GPU卡协同，对集群内部网络性能要求达到极限。需求苛刻：需满足GPU卡间All-to-All通信的极致带宽与超低延迟；网络需具备超强可扩展性；需要极高可靠性。我们设计面向AI算力集群的专用网络，普遍采用NVIDIA InfiniBand网络。部署基于非阻塞Fat-Tree拓扑的InfiniBand交换机集群，为每个GPU服务器配备多个高速网卡，通过自适应路由和拥塞控制实现数万张GPU卡间的无损、高速互联。同时采用SHARP技术，将集合通信操作卸载到交换机硬件。网络管理采用带外方式。此外支持GPU Direct RDMA。该专为AI计算设计的网络是支撑万亿参数大模型训练的关键基础设施。超融合建设为金融核心交易构建高性能自主可控底座。中山超融合推荐

面对未来园区业务对超大带宽、超低时延的追求，基于光纤的全光网络成为演进方向。需求明确：需要实现光纤直达终端，提供万兆甚至更高带宽接入；需要简化网络层级，降低运维复杂度；需支持多种业务的统一承载。我们规划并设计F5G全光园区网络。采用无源光局域网技术，在中心机房部署OLT，通过单根主干光纤连接至各楼层无源光分路器，再连接到每个房间的ONU终端。ONU提供多种接入方式。该架构实现了长距离覆盖，带宽灵活分配。由于无源分光，楼层弱电间无需供电和空调。网络管理平台对OLT和所有ONU统一纳管。该设计提供了面向未来的超高带宽能力，带来了架构简化、绿色节能、运维便捷的革命性优势。中山超融合推荐超融合建设为5G网络云化提供高可靠资源池。

企业上云与混合IT模式成为常态，如何构建连接本地数据中心、私有云与多家公有云的高效、安全网络是核心挑战。场景需求具体为：需要简化并加速云资源与本地应用之间的访问，确保一致的用户体验；必须确保混合环境中数据流动的安全性与合规性；需要统一监控和管理跨云网络的资源与成本。解决方案以云中心网络架构为指导，通过部署云连接服务或采用SD-WAN技术，在企业与各大云服务商之间建立弹性、加密的“云骨干网”。引入云安全访问服务代理与防火墙即服务，对所有进出云环境的流量进行统一的安全策略管理与威胁防护。通过采用云管理平台与网络监控工具的集成，实现对混合网络拓扑、流量、性能与安全的集中可视、可控、可分析。此企业网络基础架构设计打破了云与地的边界，为企业提供了灵活、安全且成本优化的多云互联与统一治理能力，有力支撑了业务的弹性扩展与敏捷创新。

互联网视频、在线教育等业务需要将海量内容快速、稳定、低成本分发至全球用户。需求包括：需在全球建立缓存节点，使用户从最近节点获取内容；需智能调度用户请求，根据节点负载和网络状况选择最优节点；需防范盗链、刷量等恶意行为。我们构建智能高效的私有CDN网络。在全球骨干网POP点和云服务商处部署缓存服务器集群，形成覆盖广泛的内容分发平面。调度层基于实时网络探测和全局负载均衡，动态生成最优内容路由表。安全方面集成防盗链、HTTPS加速、DDoS防护于网络边缘。通过集中化管理平台，实现全网节点状态、缓存命中率、带宽使用的实时可视与精细化运营，节省带宽成本并提升用户体验。超融合建设以微型一体机实现分支IT极简部署与集中管控。

集团企业广域网性能直接决定分布式业务协同效率。需求包括：分支访问总部应用响应缓慢；视频会议等实时业务在公网卡顿；国际站点访问国内应用受限于高延迟。我们采用以应用为中心的SD-WAN解决方案。在总部与分支部署多WAN链路SD-WAN网关，智能捆绑MPLS、互联网、4G/5G链路。内置应用识别引擎区分流量，基于实时链路质量动态为每类应用选择最优路径，如ERP走MPLS，网页浏览走宽带。通过数据压缩、协议优化等加速技术，提升带宽利用率。对于国际访问，通过全球POP节点优化。此设计显著提升分支应用体验，保障关键业务质量，并通过引入廉价互联网链路大幅降低广域网总体拥有成本，实现性价比最优。超融合建设以预集成一体机快速交付易用私有云平台。中山超融合推荐

超融合建设实现多数据中心资源联邦与全局优化调度。中山超融合推荐

面对未来量子计算对传统公钥密码体系的潜在威胁，前瞻性企业开始布局量子保密通信网络。需求前沿：需要在两个或多个地理站点之间，建立基于量子密钥分发技术的安全通信链路；需要将QKD系统产生的“量子密钥”与现有光网络承载的业务数据结合，实现超高安全等级加密传输。我们参与量子保密通信试点设计。在现有光纤网络上同缆铺设量子信道光纤。在通信两端部署QKD设备，通过光子态传输生成共享的量子密钥。密钥被送入密钥管理服务器。在经典通信侧，部署支持量子密钥接口的加密设备，用密钥对数据进行一次一密加密后通过经典光网络传输。该设计构建了面向未来的“信息论安全”通信能力。中山超融合推荐

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