苏州默克免疫检测多因子检测

MILLIPLEX® 蛋白多因子检测平台

MILLIPLEX® 是基 Luminex® xMAP® 液相芯片技术的蛋白多因子检测产品 , 该技术采用独特的微球染色技术，通过 2-3 种荧光染料，按照不同比例对微米级的微球进行染色 , 可获得 1-500 种不同微球组成的液相微球悬浮芯片系统，检测时不同颜色微珠上偶联针对不同待测分析物特异性捕获抗体，通过*终荧光标记的检测抗体双抗夹心原理，使用 Luminex® 平台 , 轻松实现对单个样本中的多种待测分析物的精确检测。

该产品已广泛应用于免疫分析、**、神经生物学、信号通路、代谢、毒性研究，心血管疾病等重要研究领域。 上海益启公司的销售服务怎么样？苏州默克免疫检测多因子检测

参考文献

1. Mehta, P., et al. 2020. COVID-19: consider cytokine storm

syndromes and immunosuppression. Lancet Published Online March

12, 2020(20)30630-9

2. Ruan, Q., et al. Clinical predictors of mortality due to COVID-19

based on an analysis of data of 150 patients from Wuhan, China.

Intensive Care Med (2020).

3. Huang, C., et al. 2020. Clinical features of patients infected with

2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Published Online January

24, 2020(20)30183-5

4. Munster, V., et al. 2020. Respiratory disease and virus

shedding in rhesus macaques inoculated with SARSCoV-2. bioRxiv 2020.03.21.001628; doi: https://doi.

org/10.1101/2020.03.21.001628. This article is a preprint and has

not been certified by peer review

杭州默克免疫检测多因子检测咨询问价益启生物的多因子检测怎么样？

准确性

1 板内和板间误差在10-15%范围内

2 准确性评定范围通常是± 20%

线性稀释

1 对每种分析物在三种浓度下进行样品中的峰回收率;稀释后的样品结果必须与样品中分析物的浓度成正比，差异一般在±20%以内

批次间稳定性

1 有“金标准”的校准样本被用作所有未来生所有产批次的参考

**技术支持

1 我们的销售**、技术支持科学家、客户支持和免疫分析开发团队将在您需要的时候，为您提供专业的支持服务。

我们会帮助您选择合适的平台和实验满足您的需求，在未来我们也会与您一同合作满足您对实验平台以及数据质量的需求

标准步骤  专有步骤

1 样本溶液中待测的蛋白因子

2 捕获样本中的抗原

3 检测

4 洗脱 复合物被洗脱液分开

5 定量检测 样本通过激光定量检测

Steps 2-3

传统的“三明治”抗体夹心反应

Step 4

专有的洗脱步骤帮助荧光素标记的检测抗体从免疫复合物中解离下来

Step 5

在SMCxPROTM仪器中，信号均来自于上一步中解离的荧光染料，通过特定的信号收集器收集所有的荧光信号并记录

数字化定量提高检测灵敏度和动态范围

SMC™技术可以为您提供超灵敏的免疫因子分析性能，同时遵循类似于传统ELISA技术的工作流程，以保证实验的稳定性，如下图所示。 多因子检测设备的安装与培训。

合作实验室

北京肝病研究所首都医科大学附属北京佑安医院

广州聚研生物科技有限公司

北京欣博盛生物科技有限公司

成都灵动生物技术有限公司/成都密联生物科技有限公司

上海睿智化学研究有限公司

默克生命科学生物标志物检测实验服务平台

默克BSM服务实验室位于上海，为您提供基于MILLIPLEX®和SMC™平台的多因子和超高灵敏度样本蛋白质检测服务。

MILLIPLEX® 高通量多因子样本检测服务

愈见清晰

默克 您的免疫检测** 想您所想 助您见所未见

我们的免疫检测试剂盒开发生产具有严格的质控标准，让您对实验数据更有信心

多因子检测的各种应用领域还是不一样的。苏州默克免疫检测多因子检测

用户选择曲线拟合模型后，无论是使用向导自动选择，还是手动选择，都会显示出以下检测数据:

• 样本浓度

• 标准曲线回收率

• 线性回归方程

• 比较低检测线 (LoD)

• 定量下限 (LLOQ)

• 比较低可检测量 (MD)

• 数据导出格式: Excel, .csv, .txt and .pdf

数据自动标记

如示例2所示， Belysa™使用一个黄色三角形为硬性规则 ( 如小于量化限制(BLOQ))标注数据。用户可以定义参数，如可接受的百分比CV或珠数，粉红色标记不符合用户接受标准的原始数据。然后可以根据标记作出决定，排除那些在需要审核时将加以记录的不合要求的数据。

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