开源系列鲜明的特质在于其全栈开放的设计哲学。硬件上，产品采用铝合金机身，支持快速拆装，机械结构、电子模块、软件接口均遵循模块化设计原则。这种设计不仅赋予产品工业级的耐用性，更让学习者能像工程师一样自由组合传感器、控制器与执行器，例如通过兼容Arduino扩展板接入温湿度传感器或舵机，或将Scratch图形化程序无缝转化为Arduino代码进行底层优化。软件层面，Gscratch编程平台在继承Scratch 2.0易用性的同时，深度整合了硬件交互模块——学生拖拽“超声波避障”积木块时，实际是在操控GC-500控制器驱动真实传感器，而平台提供的“代码可视化”功能可一键将图形程序转为C语言，实现从可视化编程到工业级开发的平滑过渡。这种“图形化入门、代码级深入”的双轨设计，既降低了学习门槛，又为高阶探索保留了空间。开源硬件可接入Python/C++编写的工业级算法，衔接高等教育需求。生态开源自动化桌面物联网
开源课程以C/C++语言为重点，学生从流程图设计入手，逐步进阶至工业级代码开发。课程通过GLP图形化软件实现编程逻辑的可视化过渡——例如拖拽“舵机角度”“环境光强度”等积木块生成控制指令，并一键转译为Arduino代码，降低高阶语言的学习门槛。在高级阶段，学生需编写算法控制多自由度系统，如为“螳螂机器人”设计捕食逻辑：通过陀螺仪数据检测身体倾斜度，结合超声测距触发机械臂抓取动作，实现仿生行为的动态响应。课程导向复杂系统的原型开发，如“颜色分类系统”需融合OpenCV视觉识别与机械臂控制，通过YOLO模型区分物体颜色并指挥分拣机构完成毫米级操作；“柔性制造流水线”则需协调传送带电机、机械爪与红外计数模块，模拟工业自动化流程。这些项目不仅要求学生贯通机械动力学与传感技术，更需运用工程迭代思维——在“格物”仿真平台预演抗强风、高负载场景，再通过示波器监测实体硬件运行参数，优化代码与结构设计，压缩研发周期。生态开源自动化桌面物联网“颜色分类系统”融合OpenCV与机械臂控制，实现毫米级分拣精度。
关于金属开源系列课程——低龄段（10-13岁） 以 Gbot机器人课程 为起点，学生通过36课时的项目实践，从Scratch图形化编程切入硬件交互。例如，在“螳螂机器人”项目中，学生需设计多关节机械结构，结合巡线传感器与超声模块实现动态避障；而“智能伸缩门”项目则要求学生运用限位开关与蓝牙模块，调试电机扭矩与齿轮传动系统，理解物理信号到数字指令的转换逻辑。课程同步引入 GScratch软件，支持图形化指令一键转译为Arduino C代码，为高阶开发架设桥梁。
格物斯坦与上海大学、清华大学共建“清华-上大机器艺术与具身智能实验室”，由上海大学副教授叶林奇领衔，聚焦具身智能、机器人运动控制与仿真技术的前沿研究。该实验室开发的“格物”具身智能仿真平台成为标志性成果——通过集成通用强化学习框架与模型自动化适配技术，实现“一套代码适配百余款机器人”，新机型导入即可训练，无需重复编程，彻底颠覆传统研发流程。复旦大学亦深度参与技术验证，其自主研制的“光华一号”人形机器人依托该平台优化运动算法，将行走、抓取等功能的开发周期从3个月压缩至数天。此外，平台与UnityRLPlayground开源框架的融合，进一步降低了开发门槛，支持从仿真训练到实体部署的全流程自动化。兼容开源第三方传感器（指南针、陀螺仪），支持跨学科创新实验。
格物斯坦的开源系列机械手臂是其教育机器人生态中的高阶**组件，深度融合了工业级硬件精度与开源软件生态，专为13-16岁青少年及高校科研场景设计，旨在通过真实项目实践培养系统性工程思维与创新能力。格物斯坦开源机械手臂不仅是技术训练工具，更是“产学研赛一体化”战略的载体。它以工业级精度硬件（0.01mm结构件）与全栈式软件生态（图形化至ROS）为双核，既让青少年在“造物”中理解机械动力学与AI算法本质，又通过开源社区（如OpenLoong）推动全球开发者协作优化。随着国家“格物”通用具身智能平台的发布，该系列机械手臂将进一步融入多机协作与语言交互生态，成为培养未来机器人工程师的基础设施。 脑电波传感器+机械臂组合，帮助自闭症儿童通过专注力控制机器人。开源创新
家庭用户通过App租赁教具，亲子合作搭建声控家居机器人。生态开源自动化桌面物联网
物斯坦的开源金属结构件是其教育编程机器人产品的重要载体，其制造工艺融合了非常精密的工程与自主研发的创新设计，通过很严格的微米级精度控制与模块化扩展能力，为青少年创客提供了兼具工业强度与教育适配性的技术平台。在工艺层面，格物斯坦采用**度铝合金作为主体材料，通过超精密加工技术（如数控磨削、激光切割）确保结构件公差精度达0.01毫米（相当于头发丝的十分之一），为做到适配青少年编程机器人教育学习，开源系列产品金属结构件这一标准已经远超普通教育器材。生态开源自动化桌面物联网
