数字化工厂建设路径：数字化工厂是在信息集成的基础上，对研发、制造、管理等各个环节进行全方面的过程集成，构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。而任何复杂系统工程的实施都离不了系统建模、系统仿真、系统分析和优化，同样数字化工厂也不能例外。要全方面了解数字化工厂，建立数字化工厂的模型和参考架构，然后需要有一套完整的方法论、工具和流程对数字化工厂的各个阶段进行建模、规划、分析和优化。实际上，这也符合工厂企业的实际认知。数字化工厂将产品信息数字化、过程信息数字化和资源物料信息数字化，并使这三种数字化流进行有效结合，是真实工厂的制造过程(包括设计、性能分析、工艺规划、加工制造、质量检测、生产过程管理和控制)，在计算机上的一种映射。数字化工厂是智能工厂的落脚点，而智能工厂又是工业4.0的基础和落脚点。只有实现了数字化工厂，才有可能实现工业4.0。数字工厂通过增强现实技术培训员工，提高学习效率，降低培训成本。江苏工业数字工厂系统
建设数字工厂的优势和价值是巨大的：1.确保产品质量，通过虚拟工位与电子识别技术的结合，数字工厂可以对质量数据进行自动化采集，实现质检任务协同化、质量管控过程透明化。同时，数字工厂可以实现质量信息的可追溯性，支持通过扫码、订单信息、产品信息等维度的查询，实现对零件工序级的可追溯性。此外，数字工厂还与ERP、PLM、SRM等供应链上下游系统的数据接口无缝对接，为质量数据分析奠定全方面扎实的基础。严格把关生产环节，减少不确定因素，确保了产品质量的稳定性。2.提高企业竞争力，在产品设计阶段，利用数字化建模技术和协同合作平台，不同部门的人员可以在同一个数字模型上进行协同工作，缩短产品研发周期。江苏工业数字工厂系统数字工厂的智能物流配送系统，精确配送产品，客户收货及时。
随着工业4.0和中国制造2025倡议的提出，智能制造和数字化工厂概念逐渐进入人们的视野。数字化工厂包括设施数字化、过程数字化、管理数字化等几个层次。设施数字化是系统和设备的集成，设备之间信息互联，系统之间数据互通。过程数字化强调生产过程可视化，包括生产数据的实时采集和分析、设备故障预警处理和组件管理等。管理数字化是指从管理层、执行层到操作层全系统互通，从产品研发设计到制造的全流程管理，通过智能制造系统平台全方面收集数据并进行有效分析，为企业管理层决策提供数据支持。
模块控制器(FC-FuzzyController)，也称模块逻辑控制器(FLC-FuzzyLogicController)，也是智慧工厂相关技术的关注焦点。由于模块控制技术具有处理不确定性、不精确性和模块资讯的能力，对无法建造数学模型的被控过程，能进行有效的控制，能解决一些用常规控制方法不能解决的问题，也让模块控制在工业控制领域得到了普遍的应用。它运用人工智慧技术和电脑技术，根据某领域一个或多个专业人士提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专业人士的决策过程，解决那些需要人类专业人士才能解决好的复杂问题。在数字工厂，虚拟现实技术用于员工培训，沉浸式体验让技能掌握更扎实。
应用：基于三维模型的数字化协同研制：在设计部分，三维CAD系统的应用已相当普及。1997年，美国机械工程师协会ASME就开始了全三维设计相关标准的研究制定工作，并于2003年颁布了“Y14．41(DigitalProductDefinitionDataPractices)”标准，把三维模型和尺寸公差及制造要求统一在一个模型中表达。在生产部分，各类数控设备在加工精度和智能控制水平上近年来都得到飞速发展。基于三维模型的单一数据源和数控设备的普遍应用使得从设计端到制造端的一体化成为可能。WCS可根据任务优先级动态调整作业顺序，较大化设备利用率与产能。佛山物流数字化车间系统设计
数字工厂通过智能物流系统优化物料运输，减少物流成本，提高运输效率。江苏工业数字工厂系统
数字化工厂建设的意义：数字化工厂的建设对于制造企业来说具有重要的意义和价值。以下是数字化工厂建设的几个主要意义：1.提高产品制造效率和质量，数字化工厂通过数字化技术实现对产品制造过程的全方面监控和优化，可以提高产品制造的效率和质量。数字化工厂可以优化产品设计和制造工艺，降低产品的生产成本和研制周期，提高产品的市场竞争力。2.实现产品制造过程的可视化和透明化管理，数字化工厂通过数字化技术实现对产品制造过程的可视化和透明化管理，可以帮助企业更好地了解和控制产品制造过程。数字化工厂可以实时采集和传输产品制造过程中的各种数据，实现对产品制造过程的全方面监控和分析，帮助企业实现对生产过程的优化和改进。江苏工业数字工厂系统
