智能质检系统基本参数
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智能质检系统企业商机

要考虑到质检项的成熟度——太新的、标准尚不明确的质检项,适合先用“关键词+正则”模式迭代起来,再决定何时升级到基于深度学习技术的“非正则”模式。综合来看,在实践中采用“双模”方案,让两种模式各司其职,可以较大程度提升质检效率。、智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检,一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。当人工智能质检出现,传统人工质检是不是就被智能质检完全取代了呢?北京人工智能质检系统报价

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质检项与命中的目标通话量之间的关系也存在“二八法则”——20%的质检项贡献了80%的质检量,所以将质检量大的少数质检项升级到“非正则”模式,往往可以大幅提升整个质检任务的找全率和找准率。这是“非正则”质检模式的第1种适配场景,也是主要的适配场景。某些质检项,虽然从某一家企业的角度看,所命中的目标通话量不算大,但是这个质检项是整个行业中较为成熟的、通用的质检项,其他企业也都在用,那么就可以采用基于深度学习技术的“非正则”模式进行模型训练。北京人工智能质检系统报价近年来,随着智能质检解决方案在设计的过程中的不断提高,所体现出来的优点也越来越多。

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单条”智能质检指的是,当客户提到某个具体的场景,业务人员在回复中必须出现某个语义点(单个)。例如,很多企业的服务规范,要求业务人员遇到“客户要求反馈”的场景时,及时作出“安抚解释”。如果没有出现“安抚解释”的语义点,即判定该客服或销售人员未按流程提供服务,须减去一定的分值。首先,我们要配置好“客户要求反馈场景”的质检项。 配置完成之后,在智能质检系统中搜索“客户要求反馈场景”,就可以找出所有命中该场景的不合格对话。 在这个例子中,智能质检系统判定在这通对话中,客服人员没有进行“安抚解释”,所以要扣除一定的分数。 较后一步,人工进行复检,看看机器有没有误判或漏判。

底层数据的处理是建立质检规则的基础。数据来源较好是行业历史及当前客服语音数据。数据的预处理主要包括两部分:第1通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据,第二对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理,找出搭建质检规则需要的重要数据。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。如今的社会对智能质检的需求比较大。

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智能质检系统的监督不是目的,重视客户体验的中大型企业,往往对客服人员的规范执行情况要求更加严格,对智能质检的需求比较大。我们发现,有越来越多企业也开始重视销售场景的标准作业流程(SOP),因此,通过智能质检功能监督销售人员执行力的需求,也逐渐增多了。不过,无论是面向客服人员,还是销售人员,监督从来不是目的。对企业而言,找到更好的方法监督员工的执行力,较终还是为了提升员工的执行力和企业的运营效率。智能质检系统可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果。目前很多公司的质检方式都是采用人工质检。北京人工智能质检系统报价

智能质检系统适用于需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。北京人工智能质检系统报价

近几年,伴随着经济环境的变化和人工智能的快速发展,呼叫中心和客服中心一直是各个企业机构对外服务的重要窗口,并且随着目前国家监管日益严格,外呼行业走向规范化已是大势所趋。而以往对于录音质检服务的工作还是以人工抽查为主,形式上主要依靠质检客服听录音、看记录并结合自己的专业判断来进行合规性检测,在业务量越来越大的情况下,传统质检的弊端越来越明显:覆盖率低、标准不一、成本较高、效率低下。因此,音视贝开发了一款智能质检系统。智能质检系统就是通过语音识别,语义分析等技术,将通话录音转化成文字从而进行分析掌握通话中是否有违规行为、话术是否规范、是否有辱骂客户等一系列行为的管控,实现质检的目的。北京人工智能质检系统报价

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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