余杭在线智能质检系统

怎么选择智能质检系统？产品成熟度高，行业积累丰富。企业在调研或选型一款产品时，都会着重考察是否有相关行业的实施案例，以验证产品的成熟度和质检方法或模式，以及可见的实施效果。毕竟每家企业都不想被视作“实验小白鼠”，而是希望借鉴前人实践经验辅助业务人员加速产品上线，短时间内把系统用起来。系统的安全性与稳定性，一款产品的稳定性与安全性是验证产品是否高效、易用的一个重要因素。尤其是金融领域，通常体量大、数据敏感、安全意识强，加之强监管背景，越来越多的银行、保险、互金企业重视应用系统的稳定性与安全性。智能质检系统的功能是如何实现的？余杭在线智能质检系统

要考虑到质检项的成熟度——太新的、标准尚不明确的质检项，适合先用“关键词+正则”模式迭代起来，再决定何时升级到基于深度学习技术的“非正则”模式。综合来看，在实践中采用“双模”方案，让两种模式各司其职，可以较大程度提升质检效率。、智能质检系统：主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。余杭在线智能质检系统智能质检系统因为是机器，所以不会受人的情绪起伏影响到质检结果。

呼叫中心智能质检的功能作用：智能质检是通过AI技术，实时将座席与客户的通话语音转换为文字，并进行AI后处理后的质检过程。智能质检是智能呼叫中心的重要组成部分。智能质检的原理功能：实时转译出来的文字，可用于开发呼叫中心AI文字分析、班长文字监控、以及实现客服智能辅助等功能。1.文字质检：班长以文字方式实时监控通话内容，提高效率。2.提词辅助：在与客户沟通中判断客户的意图，并给到人工客服相关文字提示，已提高效率规范回答。3.情绪分析：实时分析通话者的情绪，班长及早介入，提高客服服务质量，提高客户好感度。4.实体词提取：提取通话的中心词语，有效存储于检索通话或预警智能质检系统业务对接接口：1.推送接口：客户端JS接口、服务器HTTP接口。2.回调接口：服务器HTTP接口。3.码流接口：服务器HTTP接口、服务器UDP接口。

为什么现在大家都使用智能质检系统？一、 人机结合,覆盖质检全流程。一方面，智能质检系统因为是机器，所以不会受人的情绪起伏影响到质检结果。实际上，客服中心质检员心理压力很大，他们通常与客服是对立的，既要负责找出座席不规范的行为，又要控制自己的情绪不被环境所影响；且每个质检员对标准规范的理解又各不相同，质检标准就会不同。而智能质检，正是根据已经建立的多种质检模型和评分模型进行全量质检和打分，所以质检结果是标准、客观的。另一方面，由于沟通过程中存在高度个性化、复杂场景的通话，无法全然按照标准的质检流程一概而论，需要人工在质检结束后根据个别通话发起申诉，质检员二次审核复议后给出结果及评分。通过人工辅助机器，机器与人协同的方式实现质检效益较大化。智能质检系统综合运用了语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术。

其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用，所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如，消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”；客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比，基于深度学习技术的“非正则”模式，不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则，只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型，而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是，如果没有数千条数据，很难训练出效果好的模型。 “双模”质检，各司其职 当前阶段，质检项应该采取哪种模式，主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大，才能快速标注数据、训练出更好的算法模型，采用“非正则”模式，否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。智能质检通过语音识别技术将通话录音转化成文字格式保留。余杭在线智能质检系统

智能质检系统的功能十分强大。余杭在线智能质检系统

质检项与命中的目标通话量之间的关系也存在“二八法则”——20%的质检项贡献了80%的质检量，所以将质检量大的少数质检项升级到“非正则”模式，往往可以大幅提升整个质检任务的找全率和找准率。这是“非正则”质检模式的第1种适配场景，也是主要的适配场景。某些质检项，虽然从某一家企业的角度看，所命中的目标通话量不算大，但是这个质检项是整个行业中较为成熟的、通用的质检项，其他企业也都在用，那么就可以采用基于深度学习技术的“非正则”模式进行模型训练。余杭在线智能质检系统

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