广东智能质检研发

智能质检系统在运行过程中更加安全稳定，毕竟支持全场景智能化的运行模式，可见这在部署方面都是比较灵活高效的，满足了企业客户在这方面的实际需求。那么，这在技术优点上都会严格的去掌握好，确保在解决方案的设计上也更加完善。所以说，这在设计的过程中都会多面的去考虑到，真正在上线运行的过程中让客户对产品更加值得信赖。当前，依据企业的实际需求，所提供的智能质检解决方案也是会更加与企业客户的要求上相吻合，为的就是在上线运行的过程中，对客户服务方面的质量上能够有着明显的提高，带来的质检服务效果上不断的去提升。只有这样，企业客户选择去开发的时候，客户才能够给出很高的评价，对产品的认可度也才会越来越高。情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一。广东智能质检研发

智能质检的必要性：人工智能和语音识别技术的发展，质检工作已经由智能技术来辅助人工质检，准锁定问题语音，大幅提升质检效率，确保质检结果的准确度与客观性，帮助企业挖掘数据价值，有效提高客户服务水平质量。过去，呼叫中心语音质检以人驱动，需要人工听录音再进行分析考评。随着话务量的增长，人为驱动的质检模式加重了效率低下的问题，无法做到语音数据全量质检，只能依赖于抽检的形式，导致抽检样本缺乏针对性，甚至问题语音漏检的情况，较终得出的质检结果片面也不准确，无法真实反应呼叫中心的客服水平与质量。我司的智能质检系统可以帮助企业降低成本和运营风险，系统可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。客服智能质检系统如何运用人工智能、自动化技术的应用，为智能质检提供无限可能。

智能语音质检选型对于ASR评测标准都要注意哪几个方面呢？标准功能为设置情绪、关键词、静默时长、语速等可量化指标的评分，以及非正常挂机、**、上下文等可以通过文本鉴定的功能。其中情绪只包括情绪关键词，例如：属于负面情绪关键词。出现静音：判断录音中是否出现了静音，鉴别客服服务时会不会冷场；判断话术：判断客服人员是否说了固定话术，例如开场白或产品介绍；非正常挂机：判断话机是否正常，鉴别客服人员有没有出现刷录音时长的情况出现；录音时长：判断通话时长，以鉴别录音是否过短；**类：辅助于业务检测，鉴别客服与客户是否进行了某些特定对话，一问一答的模式；上下文：上下文关联，鉴别客服是否说了某些关联性的话术内容；关键词频率：检测特定关键词出现的频率，鉴别客服人员有没有着重强调某些业务词汇。实现较好质检效果，还需要包括词库配置、意图配置、流程配置等高级质检项。词库，较少有智能质检系统使用实体识别，通常预置多个类型的词库，即可以在配置规则时快速引用。意图，顾名思义，表示坐席话术中命中的意图，与关键词相比可以识别同一个意思的不同表达方式，更好地检验坐席话术合规性。

伴随着各行业的严管，企业对坐席的话术、态度严格把关，传统的人工抽检已经很难满足企业需求，通过智能质检把控客服语音数据的需求已经迫在眉睫。传统的服务质量检查方式主要以人工为主，基本都是靠质检人员的“听”和“看”结合自己的业务理解来检验服务品质的好坏，这种方式固然可以帮助企业发现部分服务质量问题，但不可否认也存在不少问题。首先就是质检的覆盖率问题，传统方式的效率限制导致一般只能采用抽检方式，在大量的服务录音中随机抽取小部分进行人工检查，通常实际的抽检覆盖率达不足百分之一，服务量大的企业甚至达不到万分之一，这样非常容易产生问题遗漏；另外一个不足就是效率低，人工质检十分耗时，质检人员在检查过程中需要去听或看，然后还要思考判断，有时候甚至要反复回放，这过程会消耗不少时间。智能质检，可助力风险防范工作。

智能质检系统，即通过ASR技术将语音数据自动撰写为文本数据，因为文本数据更容易被机器分析，然后通过自然语言处理技术，分析每句话的内容，输入质检模型，得出客服打分。这样就能全量质检每一通电话每一段语音了。现在研究学界的语音转写率能够普遍达到95%，优良模型能够准确率达到97%以上。要知道质检系统也只是辅助工具，人工复检也要配合进行抽验检测。质检系统的另一重要的功能是数据报表。过去难以从海量语音数据中获取到的宝贵信息，都能通过系统分析将其挖掘出来。比如将客服回答中涉及到的“这个我们也没有办法”一类的词语筛选出来，哪些是客服没有办法的问题呢？工作中还有哪些忽略的问题？将这些分析出来，客户的投诉率必然下降。数据报表功能维度多，字段丰富，对管理者日常运营也有很大助益。定位问题有方向可寻，哪里可以减少不必要的人力浪费，哪里需要资源调度抽配人手，客服中心可以更机动运转起来。智能质检系统是完全用大数据说话，更加公正和科学。广东智能质检研发

智能质检系统在运行过程中更加安全稳定。广东智能质检研发

智能质检具有什么功能？1、文本、语音数据全量质检，对海量语音数据进行全方面、多角度的深入挖掘和分析，帮助企业深入了解客户的需求。促进人工服务的质量和效率的提升，拓展和增强自助服务手段，全方面改善用户体验。2、高灵活度质检模型和质检规则，支持自定义建立需要分析的业务类型、关注热点等标签。确定语言文本内容的对象，生成相应的分析模型，实现对录音多条件过滤筛选。3、全方面数据分析结果反馈，针对分析录音对话内容、客户相关信息数据，对客户打标。相关信息进行热词分析与关联分析，呈现客户画像结果信息。自动进行数据聚类及报表统计。广东智能质检研发

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