跨平台兼容性:Web服务基于标准的Web技术,支持跨不同平台和操作系统的访问。无论用户使用桌面电脑、平板电脑还是智能手机,只要有浏览器即可访问设备的Web界面。这种跨平台兼容性使得设备的服务更加多地覆盖到各种终端用户。实时数据交互:通过Web服务,嵌入式设备可以实时向客户端发送数据,并接收来自客户端...
为了防止轨道车行驶或挂车时发生碰撞事故,在火车车头车尾安装激光雷达,实时检测轨道车挂车时的车速和车距,并将当前的车速和车距显示在显示屏上。挂车时如果在规定车距内,轨道车的车速超过设定范围,系统会报警提示操作人员注意。成都慧视光电技术有限公司作为国内专业的三维激光雷达制造商,在轨道用三维激光雷达领域耕耘多年,研发的三维激光雷达具有测量范围大,角度分辨率高,响应速度快,点云密集,环境耐受性高等优点,可以很好的应用在防止火车碰撞和安全避挂,保证列车行驶安全。激光雷达的研究工作将主要集中在不断开发新的激光辐射源、扫描方案和不断探索新的工作体制和用途等方面。成都汽车激光雷达数据

从商业量产的角度来看;目前激光雷达感知能力是略强于纯视觉的,很多主机厂商和一级供应商为加速量产落地,难免会通过过多使用激光雷达来回避视觉识别算法、芯片、定位建图等问题。马斯克不止一次提过依赖激光雷达的公司都可能无任何出路,或许是跟激光雷达成本过高有关。华为在年初宣布成功研发96线中长距车规级高性能激光雷达,具备全场景150米的测距能力,拥有120°*25°大视野,可以满足对城区、高速等场景的人、车测距要求。同时水平、垂直线束均匀分布,不存在拼接、抖动等情况,形成稳定的点云对后端感知算法也非常友好,满足远距离小障碍物、近距离加塞、近端突出物、隧道、十字路口无保护左拐、地库等复杂路况和独特场景,更符合中国当下复杂的路况环境。特斯拉近期也做了对激光雷达的检测,不知纯视觉派会不会因价格优势的出现做出改变。成都汽车激光雷达数据成都慧视光电的激光雷达可应用于轨道交通。

树线矛盾一直以来都是电力部门巡检关注的重点对象,当树与线的安全距离不足时,很容易引发跳闸、放电等事故。而树障处理的两大难点,一是树木到导线距离的估算,二是树障砍伐的赔偿问题。前者可以通过技术手段来实现,后者则需要各方配合。估算树木到导线的距离,传统的作业方式有人工目测并心算弧垂到树顶距离,这需要班组成员从多种角度观察,由人的观察角度和错觉引起的误差难以避免。如果要较准确计算导线弧垂与树木之间的距离,避免乱砍乱伐,破坏植被,则需要携带专业测高杆、经纬仪等笨重仪器,线路巡护人员因此工作负担巨大。激光雷达无人机作业已成为电力巡线新手段。随着激光雷达技术的发展,无人机激光雷达系统作业逐渐成为电力巡线的新手段。以LiAir无人机激光雷达扫描系统为例进行阐述,以整体作业流程,包含外业数据采集,内业的数据处理、到安全距离快速检测报告生成来具体说明。
建筑工地中一旦塔吊触碰高压线缆或者撞击到建筑物,将会造成人员伤亡、财产损失等严重后果。基于摄像头的塔吊避撞方案一直长据市场,然而,相机在恶劣天气和黑暗中的性能无法精细提供运行中的塔吊的方位信息,进而无法保证塔吊在操作过程的安全性。基于激光雷达的塔吊驾驶辅助系统可进行激光检测预警避撞引导。根据障碍物或者入侵物出现在激光雷达扫描区域的距离,给出报警信号预警驾驶员及时避撞,来保护现场人员安全或者建筑物、高压线缆等财产安全。成都慧视光电技术有限公司作为国内专业的三维激光雷达制造商,在三维激光雷达领域耕耘多年,研发的三维激光雷达非常适合于塔吊驾驶辅助系统。能够有效的保证建筑工地安全。激光雷达在医学领域应用比较广。

为实现精确收费,解决高速自动收费中的逃费问题,需要对ETC收费车道的车型进行精确分类,从而对具体车型执行不同的收费标准,提高收费效率,减少收费站拥堵。为实现车型分类的功能,可以使用摄像头对车辆进行拍照并通过后台算法拼接合成,但算法对车头、车尾的识别难度较大,通过结合三维激光雷达制造商成都慧视光电技术有限公司的激光雷达定制产品,对车辆与地面进行实时探测,可以有效地为摄像头提供准确的“切割”信息,根据雷达测距值的变化,可以将前后车辆进行有效的区分,大幅提升车辆识别和分类的准确性,从而提升收费效率,解决部分车辆的逃费问题。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于轨道交通。重庆32线激光雷达厂家批发
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车路协同系统是通过无线通讯设备实现车、路信息交互和共享的系统,更是推动智能网联汽车行业的主要技术之一。在车路协同中,激光雷达不仅要完整、准确感知交通环境的各种车辆、人员、基础设施的状态,还需要足够的安全冗余,应对各种“长尾效应”带来的问题。慧视光电以长距高清3D激光雷达为主要传感器的车路协同应用,可以在恶劣环境下全天候对路段进行整体实时监控。监测路端内交通流量,识别路段参与者的多维信息,准确快速判断障碍物大小及位置信息,及时发出告警信号,比较大限度降低安全隐患。成都汽车激光雷达数据
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