在检测识别跟踪的算法方面,我司除了能够提供常用的无人机飞行器识别算法外,还可以利用我司推出的AI算法训练开发平台SpeedDP,进行算法定制开发训练,SpeedDP一方面能够利用既有算法模型对新数据集进行快速的自动标注,反哺算法性能提升,另一方面能够通过算法开发功能实现新目标识别算法的打造,理论上数...
作为工业相机接口领域的佼佼者,CameraLink接口凭借其强大的数据传输能力以及稳定性,十分受欢迎。它能满足高速、高分辨率的实数数据传输需求,还能够根据需求,选择Base、Medium、Full等模式。为了应对这样的市场需求,成都慧视利用RK3588作为主处理器,定制打造了多款CameraLink接口的AI图像处理板。Viztra-HE032是慧视光电在国内AI智能芯片RK3588基础上,根据需求定制CameraLink接口的图像处理板,能够实现对目标的自主检测、识别、跟踪或者人为的的锁定、跟踪。并且支持二次开发。支持1路Cmeralink视频输入输出;支持1路网络RTSP视频流输入输出。开发工业级的RK3588AI模块找成都慧视。湖北开放AI智能技术
当“黑飞”严重威胁空域安全时,如果要实现强硬的机械反制,普通的AI模块就会显得捉襟见肘。例如像去年的天津“黑飞”事件,此时就需要高帧频的AI识别模块。成都慧视利用RK3588J打造的高帧频AI图像处理板,就能够实现100Hz、200Hz甚至更高的视频流输入,让目标检测、跟踪获得更多的细节信息,获取图像处理图像的延时更低,使得己方无人机能够更加稳定的检测跟踪“黑飞”无人机,为撞击反制创造条件。此类AI板卡算力6T,设计cameralink接口,也支持二次开发,方便快速集成。成都慧视作为有着丰富AI识别模块开发经验的企业,能够根据需求快速定制开发,并凭借经验快速解决遇到的难题,让“黑飞”监管实现AI智能化。云南智慧安防AI智能提供商穿越机用的AI检测识别AI模块。

虽然有这么多的优势,但是消防无人机也有许多难点需要突破,首先就是消防人员需要在相对安全区域对无人机进行远程控制,因此通信和网络带宽必须得到保障。但实际情况中却并不理想,烟雾对通信带宽的影响非常明显,存在带宽波动较大、控制延迟增加的问题,给消防无人机灭火带来了诸多难题。面对这些问题,成都慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块可以很好地解决。模块可以在50ms左右低延迟控制4路无人机进行远程操作,带宽占用至低可达500kbps。
通过在无人机摄像头的基础上加装智能化AI图像处理板,植入目标识别算法,无人机升空后,可以进行自动化巡飞,算法能够对视野范围内的人进行AI检测识别,一旦发现目标便可抵近观察,而后台则能够实时接收前端画面,并记录实时坐标,为人工救援提供精确信息。成都慧视开发的RK3588系列图像处理板,能够根据前端相机接口进行深度定制,像一般的CVBS、LVDS、SDI、DVP、Cameralink等接口,都可以快速定制开发,板卡6.0TOPS的算力处理复杂的山林环境也不会太吃力。有没有120FPS相机可以用的AI模块?

RK3588平台6.0TOPS的算力在检测识别领域已经能满足绝大多数的要求,但在少数应用场景中,有着更高算力的需求,以实现更快、更稳定、更精细的检测效果。慧视Viztra-T32AI算力盒是利用RK3588和大算力卡开发而成的一款低功耗大算力的处理平台。它带有双2.5G网口,采用瑞芯微RK3588作为主控处理器,外接每秒26兆次运算(TOPS)高能效处理器。配备4GB/8GB/16GBLPDDR4x内存,和32GB/64GB/256/0GBeMMC闪存,支持运行OpenMediaVault、FriendlyWrt、Android、AndroidTV、Debian和Ubuntu等多种系统,支持GPU和VPU加速。整体尺寸为115x85X30mm。算力盒带有2个HDMI输出接口和1个HDMI输入接口,可解码播放比较高8K60pH.265/VP9,以及8K30pH264等格式视频,并可录制4k60pH.265格式视频。此外,算力盒还具备1个M.2B-Key插槽,可安装使用M.2NVME固态硬盘,以及1个M.2E-Key插槽,可安装使用M.22230尺寸的WiFi无线模块。带有1个USB3.0和2个USB2.0接口,以及1个全功能的USB-C接口,采用DC-12V供电。如何训练自己的AI算法?河南电力运维AI智能烟雾识别
慧视光电开发的Viztra-HS063M图像处理模块可以接入高帧率的相机。湖北开放AI智能技术
解决了通信的问题,还面临着复杂场景下算力不足的难点。部署在端侧的图像处理板,算力一般有限,只能进行简单的检测跟踪,如果需要高帧频的检测跟踪,就需要高算力的图像处理板。应对这样的需求环境,成都慧视开发的低延迟低带宽的RK3588高帧频图像处理板可以解燃眉之急。这块板卡集GS远程可视化低延迟控制系统和高帧频于一体,能够实现稳定的100Hz、200Hz目标跟踪,并且对于带宽的需求能够控制在500KBps左右,既实现了对复杂场景的处理能力,也让机器人能够实现更远距离作业,同时降低成本。湖北开放AI智能技术
在检测识别跟踪的算法方面,我司除了能够提供常用的无人机飞行器识别算法外,还可以利用我司推出的AI算法训练开发平台SpeedDP,进行算法定制开发训练,SpeedDP一方面能够利用既有算法模型对新数据集进行快速的自动标注,反哺算法性能提升,另一方面能够通过算法开发功能实现新目标识别算法的打造,理论上数...
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